CMI III · Salud Digital · Clase 2

Radiografía de una tabla clínica

La pregunta no es si el dato “está en el sistema”. La pregunta es si representa la realidad con suficiente calidad para cuidar, medir, interoperar o automatizar.

Hilo de la discusión

1. Mirar la celda

El error puede parecer mínimo: una letra, una fecha, un NULL o una comuna.

2. Entender el contexto

Para uso primario suele haber un clínico que interpreta y repara.

3. Reutilizar el dato

En reportes, campañas o CDSS el contexto desaparece y el error escala.

4. Diseñar mejor captura

Catálogos, rangos, nulos explícitos, reglas cruzadas y auditoría.

Lente de análisis

Registro mínimo con errores intencionales

Haz clic en una fila. El objetivo es conectar cada error con una consecuencia concreta y una defensa de diseño.

Riesgo moderado
ID Nombre Comuna Fecha nac. Hospitalizaciones Últ. hosp.
1

Como clínico: ¿qué dato corregirías antes de decidir o registrar una indicación?

2

Como gestor: ¿qué error cambia una campaña, un indicador o la priorización de pacientes?

3

Como diseñador del sistema: ¿qué validación habría evitado que el error naciera?

Cómo lo evita un capturador electrónico bien diseñado

No se trata de “obligar al médico a llenar más campos”. Se trata de hacer fácil lo correcto y difícil lo peligrosamente ambiguo.

Validar formato

Fechas, números y unidades deben entrar en el formato que el sistema espera.

Usar catálogos

Comunas, diagnósticos y medicamentos reducen variantes libres difíciles de procesar.

Definir nulos

Vacío puede significar no preguntado, no aplica, desconocido o realmente ausente.

Auditar cambios

Para seguridad clínica y trazabilidad médico-legal, importa saber quién cambió qué y cuándo.

Reglas cruzadas

Si una variable contradice a otra, el sistema debe advertirlo antes de guardar.

Exactitud sintáctica

El símbolo está mal escrito o mal digitado.

Exactitud semántica

El dato tiene formato válido, pero no representa la realidad.

Actualidad

Fue correcto alguna vez, pero ya no está vigente.

Completitud

Faltan campos necesarios para el uso esperado.

Conformidad

El dato no respeta el esquema definido.

Consistencia

Dos datos no pueden ser verdaderos al mismo tiempo.